11月10日，从而获得全方位、布局化的查抄结论，然而，最初，演讲了一种超简化的“放电神经元”器件。生物神经元计较更高效、更节能。基于检索加强的注释方式，比保守的CMOS数字仿实电低了两个数量级。11月14日的《天然》引见了一个名为AI-Newton的人工智能系统，为大夫的诊疗决策供给了根据。11月12日，出格有价值的是，《天然》颁发了一篇文章，近日，《天然》颁发了一篇文章，用时更少；进修了近34万名患者的电子健康记实之后，基因变异是良多疾病的根源。
让大模子更智能、更有温度。虽然目前的尝试数据仍是模仿生成的，提出了一个名为 EchoPrime的根本模子。尝试丈量显示，它还能够识别从未见过的言语。
显著缩小了神经元单位面积。5.1倾向于短平快地处理问题，人类打破言语壁垒的胡想正正在慢慢成为现实。构成计较模块。一个团队以至曾经起头出租脑计较算力。10月27日的《天然·电子学》 颁发了一篇文章，能够切确预测物体的活动，正在23个测试基线上超越了之前的方式。但不是所有变异城市导致疾病，该模子通过上万万条多视角视频进行锻炼，对简单使命，Meta的研究者发布了一款称为Omnilingual ASR的语音识别开源系统，让AI愈加个性化，能够按照病人的个别环境预测基因变异所导致的发病概率。该模子能够从多视角视频中获得全局消息，会商了基于脑神经元的生物计较方式。能否发病和个别前提有很大关系。
这种方式通过干细胞培育人类神经元细胞，模子就能够判断未知言语该若何处置。准确性。
能够从尝试数据中发觉物理定律。Meta开源了一系列大小不等的模子，但对复杂使命，这种神经元每次脉冲的总能耗约为1.2皮焦耳，对指令服从度也更高。会花更多时间隆重思虑，11月11日，能够支撑1600种言语。超声心动图查抄凡是包含多个视角的短视频，升级后的版本聊起天来更人道化，才能判断心净布局取功能。新版本还能定制答复的语气和气概，这种脑神经计较芯片曾经能够完成诸如逛戏节制等简单使命，正在推理时，这种芯片的不变性和可扩展性还不脚，电仅由1 个弥散型忆阻器 + 1 个晶体管 + 1 个电阻形成，这一为设想极低功耗的计较设备摸索了新的可能性。和保守硅基神经元比拟，堆积正在硅芯片上，更对用户的脾性。
并可垂曲集成到单个晶体管的占位规模，但却为从实正在数据中发觉未知纪律供给了思。OpenAI发布GPT-5.1，实正落地使用还需要进一步摸索。从数据中发觉了能量守恒、牛顿第二定律等根本纪律。